Data assimilation algorithm based on an approximate solution of the optimal nonlinear filtering problem
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A New Approximate Solution of the Optimal Nonlinear Filter for Data Assimilation in Meteorology and Oceanography
This paper introduces a new approximate solution of the optimal nonlinear filter suitable for nonlinear oceanic and atmospheric data assimilation problems. The method is based on a local linearization in a low-rank kernel representation of the state’s probability density function. In the resulting low-rank kernel particle Kalman (LRKPK) filter, the standard (weight type) particle filter correct...
متن کاملexistence and approximate $l^{p}$ and continuous solution of nonlinear integral equations of the hammerstein and volterra types
بسیاری از پدیده ها در جهان ما اساساً غیرخطی هستند، و توسط معادلات غیرخطی بیان شده اند. از آنجا که ظهور کامپیوترهای رقمی با عملکرد بالا، حل مسایل خطی را آسان تر می کند. با این حال، به طور کلی به دست آوردن جوابهای دقیق از مسایل غیرخطی دشوار است. روش عددی، به طور کلی محاسبه پیچیده مسایل غیرخطی را اداره می کند. با این حال، دادن نقاط به یک منحنی و به دست آوردن منحنی کامل که اغلب پرهزینه و ...
15 صفحه اولالگوریتم های القایی سیمپلکس برای حل رده ای از مسائل برنامه ریزی محدب
abstract: in this thesis, we focus to class of convex optimization problem whose objective function is given as a linear function and a convex function of a linear transformation of the decision variables and whose feasible region is a polytope. we show that there exists an optimal solution to this class of problems on a face of the constraint polytope of feasible region. based on this, we dev...
the algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولan optimal similarity measure for collaborative filtering using firefly algorithm
recommender systems (rs) provide personalized recommendation according to user need by analyzing behavior of users and gathering their information. one of the algorithms used in recommender systems is user-based collaborative filtering (cf) method. the idea is that if users have similar preferences in the past, they will probably have similar preferences in the future. the important part of col...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Physics: Conference Series
سال: 2021
ISSN: 1742-6588,1742-6596
DOI: 10.1088/1742-6596/1715/1/012018